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Tecnología · Integración

Integración de IA generativa en tu empresa

Un modelo de lenguaje es útil cuando trabaja dentro de una tarea concreta: responder con tus documentos delante, ordenar lo que entra o dejar un borrador para que alguien lo revise. Integramos esas funciones en tu web y en tus herramientas, con las fuentes a la vista y una persona donde el error sale caro.

Se combina con

Fig. 01Archivo y núcleo12RESPUESTA · CON FUENTESEn bucle
La consulta abre los cajones que hacen falta, el núcleo prepara la respuesta con sus referencias y el pulsador la deja pasar o la manda a revisión.

Situaciones

Qué puedes resolver integrando IA generativa

No hablamos de un chat que lo sabe todo. Hablamos de una función con un cometido, unas fuentes y un límite claro de lo que puede decidir sola.

  • Preguntas que se responden buscando en documentos

    Manuales, contratos, procedimientos, fichas técnicas. Un asistente contesta citando el documento del que sale cada respuesta.

  • Mensajes y documentos que hay que ordenar

    Correos, incidencias o formularios que alguien clasifica a mano. El modelo propone la categoría y los datos clave; lo dudoso va a revisión.

  • Textos que se escriben una y otra vez

    Respuestas, resúmenes, descripciones de producto. Se generan como borrador, con tu tono y tus datos, y una persona decide qué sale.

  • Una función de IA dentro de tu producto

    Un buscador que entiende la pregunta o un campo que se rellena solo, integrados en la aplicación que ya usan tus clientes.

El mando de revisión: una persona decide qué sale

Qué conviene revisar al empezar

  • Qué documentos o datos puede leer el modelo y cuáles nunca
  • Qué error es aceptable y cuál no
  • Quién revisa y en qué momento
  • Qué proveedor de modelo admite tu política de datos

Servicios

Qué desarrollamos con IA generativa

Funciones concretas que se integran donde ya se trabaja. Cada una se entrega con la manera de comprobar si responde bien.

  • Módulo 1 · Archivo

    Consulta de documentos

    Asistentes que buscan en tu documentación y responden con referencias, limitados a las fuentes que tú decides.

    Ejemplos de entregables

    • Asistente sobre manuales
    • Buscador de contratos
    • Ayuda interna para soporte
  • Módulo 2 · Núcleo

    Clasificación y extracción

    Lectura de correos, formularios y documentos para asignar una categoría, extraer campos y dejar vacío lo que no aparece.

    Ejemplos de entregables

    • Clasificación de incidencias
    • Datos de facturas
    • Reparto de solicitudes
  • Módulo 3 · Pantalla de respuesta

    Borradores integrados

    Generación de respuestas, resúmenes y textos dentro de la herramienta donde se trabaja, siempre como propuesta.

    Ejemplos de entregables

    • Borrador de respuesta
    • Resumen de un expediente
    • Descripción de producto
  • Módulo 4 · Mando de revisión

    Revisión y control

    Pantallas de revisión, registro de lo que se propuso y lo que se aceptó, y límites de uso y de coste.

    Ejemplos de entregables

    • Cola de revisión
    • Registro de respuestas
    • Evaluación con casos reales

Un ejemplo en funcionamiento

Una consulta respondida con documentos de muestra

Demostración simulada. Elige una pregunta: la respuesta señala de qué documento de muestra sale cada afirmación. Una de las preguntas no tiene respuesta en los documentos, y el asistente lo dice.

Demostración simulada · datos de muestra

Elige una pregunta

Respuesta del asistente

Aquí aparecerá la respuesta, con el número del documento en el que se apoya cada frase.

Documentos de muestra

  1. 1
    Condiciones de venta

    El cliente dispone de 30 días naturales desde la entrega para devolver el producto, siempre que conserve el embalaje original.

  2. 2
    Ficha técnica · modelo K2

    El modelo K2 admite una carga máxima de 120 kg y se entrega con dos baterías.

  3. 3
    Política de garantías

    Todos los modelos tienen 3 años de garantía. Las baterías, 1 año.

No hay ningún modelo detrás de esta demostración: las respuestas están preparadas de antemano para enseñar el comportamiento. Un sistema real puede equivocarse; por eso muestra sus fuentes y lo importante pasa por una persona.

Integración

Cómo encaja con tus sistemas

El modelo es una pieza entre otras. Lo que decide el resultado es qué fuentes recibe, dónde aparece la respuesta y quién la confirma.

De dónde viene

  • Tus documentosmanuales, contratos y fichas
  • Correo, formularios e incidenciaslo que entra
IA generativaFunción de IAbusca, redacta y cita

A dónde llega

Dependencias que conviene revisar

  • Qué proveedor de modelo se usa y con qué condiciones de uso de datos
  • Qué documentos están al día y cuáles se contradicen
  • Cuánto cuesta cada consulta y cuántas se esperan
  • Cómo se medirá si las respuestas son buenas

Cómo trabajamos y qué entregamos

Cómo trabajamos una integración de IA

  1. 01

    Revisión inicial

    La tarea, una muestra de documentos o mensajes reales y el error que no puede ocurrir.

  2. 02

    Alcance

    Qué lee el modelo, qué propone, quién confirma y qué queda registrado.

  3. 03

    Primera entrega

    La función conectada a una muestra real, con las fuentes visibles en cada respuesta.

  4. 04

    Validación

    Evaluación con preguntas y casos tuyos, incluidos los que no tienen respuesta.

  5. 05

    Documentación

    Qué fuentes usa, cómo se actualizan, cómo se cambia de modelo y cómo se lee el registro.

Qué recibes al cerrar el encargo

  • El código y las instrucciones del modelo a tu nombre
  • Un juego de casos de evaluación
  • El registro de consultas y respuestas
  • Una guía para actualizar fuentes y cambiar de modelo

Preguntas

Preguntas sobre IA generativa

¿Falta la tuya? Escríbela a info@veodar.com y te respondemos con una pregunta concreta, no con un dossier.

¿Las respuestas son siempre correctas?

No, y conviene desconfiar de quien lo prometa. Un modelo puede equivocarse o no encontrar el dato. Por eso cada respuesta muestra sus fuentes, el asistente dice cuándo no sabe y lo que tiene consecuencias pasa por una persona.

¿El modelo se entrena con mis documentos?

No hace falta. Lo habitual es que el sistema busque en tus documentos en el momento de la consulta y entregue al modelo solo los fragmentos relevantes. Los documentos siguen donde están y se pueden retirar cuando quieras.

¿Qué datos se envían al proveedor del modelo?

Los fragmentos necesarios para cada consulta. Se eligen un proveedor y unas condiciones que no usen esos datos para entrenar, o un modelo alojado por ti si tu política lo exige. Queda escrito en el alcance.

¿Quedo atado a un proveedor?

No. La tarea, las instrucciones y los casos de prueba son tuyos y se pueden llevar a otro modelo. Los casos de evaluación sirven precisamente para comprobar que el cambio no empeora el resultado.

¿En qué se diferencia de una automatización con IA?

Aquí se trata de añadir una función concreta a una web o a una herramienta. Una automatización es un recorrido completo sobre tus sistemas, con sus credenciales y su confirmación. Muchas veces lo primero es una pieza de lo segundo.

Actualizado:

Otras tecnologías

Con qué se combina

Todas las tecnologías
  • Programación con PythonImportación, limpieza y cruce de datos, generación de informes y automatización de tareas repetitivas. Herramientas adaptadas a tus archivos y sistemas.
  • Backend con Node.jsAPIs, conexiones entre sistemas y procesos en segundo plano. Automatizamos el intercambio de información entre tu web y tus herramientas de gestión.
  • Desarrollo con Next.jsAplicaciones que combinan páginas públicas, acceso de usuarios y funciones de servidor. Desarrollo e integración de las distintas partes del proyecto.

Empezar

Cuéntanos qué tarea quieres acelerar.

Qué entra, qué debería salir y qué error no puede ocurrir. Con un par de ejemplos reales sabemos si tiene sentido.

Qué ayuda a valorarlo

  • Qué tarea es y quién la hace hoy
  • Ejemplos reales de lo que entra
  • Qué documentos o datos harían falta
  • Qué error no puede ocurrir

¿Antes de escribir? Mira cómo presupuestamos un proyecto o las soluciones por área de la empresa.

Fig. 07Manipulador MorseH · O · L · A